News about
#RAG

Pipecat: De ruggengraat van Voice Agents
Pipecat is een open-source framework voor spraakgestuurde AI-agents. Het koppelt STT, LLM en TTS in een modulaire, parallelle flow voor snelle, natuurlijke interacties. Ideaal voor toepassingen zoals gesprekstraining, klantendienst of real-time assistentie in videogesprekken.

Enhancing LLM Accuracy with Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Art-IE is an Interreg project helping SMEs through AI innovation. At AI Lab one of our focusses in the project is Retrieval-Augmented Generation (RAG). The goal is to enhance AI accuracy by using advanced retrieval generation techniques like RAG-Fusion. Read further to learn more about how RAG works.

Workshop Private Agentic AI
In het kader van het Art-IE project organiseerde Howest AI Lab de workshop “Private Agentic AI”. We gingen dieper in op hoe LLMs natuurlijke taal begrijpen, RAG, AI agents, LLM guardrailing en infrastructuur.
People that talk about
#RAG

Tim Bleuzé
Intern
Tim is a student MCT who is doing an internship at AI Lab. He focusses on implementing RAG implementations for Art-IE