News about
#LLM
MCP, a “new” AI integration standard
Following last week post about RAG, in . The Applied AI Lab of Art-IE, we are also following the trends to see what is new and what could be implemented in our current and future projects. In the past months and weeks MCP has taken the AI community by storm, in this article we will dive deeper into what MCP is.
Van laptop naar de Cloud: AI-model Deployen op Hugging Face Hub & Spaces
AI-modellen blijven over het algemeen vaak hangen in een onderzoeksfase. AI-onderzoekers denken nog te weinig na over de praktische implementatie van een AI-model. HuggingFace bracht jaren geleden al een eerste library uit, waarmee complexe modellen snel konden ingezet en getest worden.
Energiezuinige AI: minder verbruik, zelfde prestaties
AI-modellen worden steeds krachtiger en ook steeds groter en energie-intensiever. Niet ideaal voor realtime toepassingen, gelukkig bestaan er technieken om modellen lichter, sneller en energie-efficiënter te maken, zonder veel accuraatheid te verliezen.
Een Blueprint voor AI Agent Infrastructure
In dit artikel bekijken we eens de ‘current state’ van LLM’s agent infrastructuur en protocollen die eraan te pas komen. We zetten een stap terug van de technologieën en bekijken hoe je nu best start aan het ontwikkelen van een ‘Agent’ workflow en vergelijken de bestaande protocollen.
People that talk about
#LLM
Jens Krijgsman
Automation & AI researcher, Teamlead
Jens is a researcher with extensive knowledge of both front-end and back-end development. He also has a background in software architecture. His profile has led him to handle the automation and integration of AI in various projects. This ranging from computer vision models to the latest LLMs where MLOps, AIOps, and DevOps tools are used together with custom solutions. Jens serves as one of the team leads within the AI lab